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SPC:质量领域的“上帝视角”

关键词:SPC,控制图,质量管理

导语:控制图等于SPC吗?SPC的价值在哪里?关于SPC有着太多误解。希望本文可以帮助质量管理人员以正视听!
 

过(guo)去(qu)这(zhei)些(xie)年,我(wo)(wo)听(ting)说过(guo)很多与统(tong)计(ji)过(guo)程控制(SPC)有(you)关(guan)的(de)故事(shi)(shi),其中(zhong)很多故事(shi)(shi)我(wo)(wo)甚至是亲身参与者。过(guo)程中(zhong)我(wo)(wo)见证了(le)SPC应用带(dai)来的(de)大量(liang)颠覆性的(de)变化,也亲眼看到不(bu)少(shao)昂贵(gui)的(de)失败(bai)。不(bu)少(shao)专家侃侃而谈SPC不(bu)为人(ren)知的(de)意义,新手们(men)则常常不(bu)自(zi)觉地(di)抹杀掉统(tong)计(ji)学中(zhong)的(de)大量(liang)细节。不(bu)能自(zi)圆其说的(de)故事(shi)(shi)不(bu)在少(shao)数,匪夷所(suo)思、令人(ren)啼(ti)笑皆非的(de)SPC应用案例也不(bu)绝于耳,混(hun)淆(xiao)视听(ting)。

那么(me)究竟,什么(me)是(shi)SPC?对这(zhei)个(ge)问题,每个(ge)人都有自己(ji)的(de)答案。从战略的(de)角度,我的(de)答案是(shi):SPC就是(shi)提高质量、降低成本、提升企业竞争(zheng)实力(li)。

SPC: 不仅仅是控制图表

对我(wo)来说,SPC范畴很大(da)。它(ta)包括:

  • 从数据中提炼有意义的、可执行的信息。
  • 操作员在生产一线能够掌控生产过程。
  • 6西格玛小组推进重大改善项目。
  • 专注质量提升、成本压缩、企业运营利润的经理层、维修主管、运营总监、工程师和高层领导。

SPC是一种简(jian)单但非常行之(zhi)有(you)效的方法,其价(jia)值就在(zai)于支持以上这(zhei)些目标,同时为(wei)组织中各个层级(ji)的人群挖掘(jue)出有(you)价(jia)值的信息。

SPC控制图表

有一点需要明确,SPC远远不只是生产车间的数据采集而已,也远远不止于几张控制图表的应用。我听到太多人武断地将SPC同控制图划等号,对此,我完全不认同。没错,控制图是非常好的SPC工具,而且操作员在生产一线就可以轻松使用,但控制图绝不是SPC的阿尔法(Α)和欧米伽(Ω)。相反,控制图仅仅是能够从SPC系统中产生有意义的、可操作的信息的一整套工具中的一种而已。

除了用于过程控制,SPC的重大价值还包括:对生产一线的一手质量数据重新赋能,提供给质量专家、经理层、6西格玛专家和工程师们,帮他们从纷繁复杂的数据中提炼出质量的“全局画像”。

质量工程师

这群专业人士(shi)和管理高层(ceng)甚(shen)至完(wan)全不(bu)需(xu)要(yao)看(kan)任何控制图表。他们需(xu)要(yao)的是(shi)汇总信息(xi):覆盖多个产(chan)品代码、多条产(chan)线(xian)、多家工(gong)厂的一(yi)(yi)手质量水(shui)平(ping)和状态信息(xi)。他们需(xu)要(yao)更精准的视(shi)野,在(zai)最(zui)短(duan)的时间内判断出在(zai)哪(na)个位置做调整(zheng),会(hui)得(de)到(dao)最(zui)明显的改善效果(guo)和最(zui)大的投资回报。达到(dao)这个目的完(wan)全可能,甚(shen)至,无须大费周章就(jiu)可以轻松实现。唯一(yi)(yi)的要(yao)求是(shi):收集应该收集的数(shu)据、应用(yong)对的分(fen)析(xi)工(gong)具,同时一(yi)(yi)定(ding)要(yao)定(ding)期查看(kan)这些数(shu)据。

我见过的最具颠覆性的质量和生产力再造的案例,都具备一个共同的特征:坚持不懈地收集和汇总生产一线的数据。是的,应用车间采集到的数据,进行数据分析,通过统计数据挖掘出一个又一个大的改善机会。
 

回报巨大
 

生产车间

据我估计,SPC的价值大约15%来自车间一线。其中包括过程控制、小范围微调、故障排除、问题预防、效率提升——只要有控制图表,操作工就能完成这些非常有意义的动作。不过,这也意味着,SPC剩下的高达85%的价值隐藏在那些没人花时间去看的数据当中:这个数据指的是未能侦测到质量隐患的那些数据。我的经验反复告诉我,除非数据能抓取到质量问题,否则,这条数据会自动被忽略。例如,落在公差限范围内的的数据,被存进数据库,很少(甚至根本不会)有人再去查看这些数据;更不会将这些数据用于改善活动。当然,现实的情况是,仍有为数不少的企业甚至连能侦测和抓取到质量问题的数据,都没有给予足够重视。

我看到的(de)是,质量人在(zai)解决(jue)质量问题(ti)上耗(hao)费的(de)时间(jian)(jian)(jian)远远大于在(zai)预防问题(ti)上花(hua)费的(de)时间(jian)(jian)(jian)。车间(jian)(jian)(jian)每(mei)天都有(you)(you)不(bu)少救(jiu)(jiu)(jiu)火(huo)的(de)事情要去(qu)处理,而当你长(zhang)期将精力、注意(yi)力和(he)资(zi)源不(bu)断耗(hao)费在(zai)救(jiu)(jiu)(jiu)火(huo)上,自(zi)然就没有(you)(you)时间(jian)(jian)(jian)关注其(qi)他(ta)。日复(fu)一日的(de)救(jiu)(jiu)(jiu)火(huo),令人筋(jin)疲(pi)力尽。救(jiu)(jiu)(jiu)火(huo)是必需的(de),也(ye)有(you)(you)意(yi)义,但是无疑偷走(zou)了你的(de)时间(jian)(jian)(jian),让你没机会抬头看路,对于业绩突破(po)最有(you)(you)价值的(de)降成(cheng)本(ben)和(he)质量提升工作(zuo)也(ye)就无从谈起(qi)。

生产过程
 

SPC的投资回报(ROI)在于数据的聚合

为实现SPC的巨大投资回报,就必须开启你的“上帝视角”,放眼整个组织的大局。将视线放到跨越多条产线、多个班组、多家工厂,乃至整个企业全局,而不仅仅盯着具体的质量问题。

而要(yao)实现全局视野,需要(yao)通过数(shu)据的聚(ju)合处理。数(shu)据聚(ju)合将(jiang)制造企业所有的数(shu)据整合起来,发现其中对于消除报(bao)废(fei)、降低成本、提升质量最有意义(yi)的环节(jie)和机会。因此(ci),才能从SPC获得(de)最巨大(da)的回报(bao)。

如(ru)果视线可见仅仅局限(xian)在2号工厂里1班的(de)(de)第4台机器(qi),那么(me)你是看(kan)不到(dao)全局的(de)(de)。医生诊(zhen)病的(de)(de)时候,如(ru)果只能拿(na)到(dao)10秒钟的(de)(de)心(xin)电图报告,是无(wu)法(fa)得出结(jie)论(lun)的(de)(de)。

要想得(de)到全局(ju)结(jie)论(lun),就(jiu)必须(xu)对(dui)照查(cha)看所(suo)有(you)设备、所(suo)有(you)班组、所(suo)有(you)工厂的综合数据。评估患者的健康状(zhuang)况时,医(yi)(yi)生会全面检(jian)查(cha)心、肺、耳、鼻、喉、肌肉和骨骼状(zhuang)况。仅仅检(jian)查(cha)其中任何单项,医(yi)(yi)生无法为你提供全面的医(yi)(yi)学诊断(duan)。

同样,如果想要了(le)解企业的整(zheng)体质量(liang)和制造(zao)水平,就必须把视线(xian)扩大到整(zheng)个(ge)组织的范畴。

医生
 

制造业紧急医疗救护员(EMT)复活你的数据
 

紧急医疗救护技术员

顺着这(zhei)(zhei)个医(yi)疗(liao)领域的(de)类比故(gu)事,制造领域的(de)“紧(jin)急医(yi)疗(liao)救护技术员(EMT)”包括质(zhi)量专(zhuan)家、经理层、6西格(ge)玛团队,等等。他们的(de)任务应该是去(qu)救活(huo)生(sheng)产(chan)一线(xian)的(de)质(zhi)量数(shu)(shu)据(ju)。给这(zhei)(zhei)些数(shu)(shu)据(ju)赋予第(di)二次生(sheng)命。为什么?因为你的(de)质(zhi)量大(da)数(shu)(shu)据(ju)就是一座金矿。这(zhei)(zhei)座金矿能帮你收回SPC投(tou)资,并且使这(zhei)(zhei)项投(tou)资大(da)幅(fu)增值。以(yi)下(xia)请(qing)允许我稍作(zuo)阐述。

通常,质量数据第一次由操作工在车间查看。数据的“第一次生命”由操作员用于过程控制。这些数据经由各种控制图表生成的信息,指示操作员快速处理现场的问题,保证设备稳定运行。但是,数据值的有用性是以秒计,价值递减的。

在车间第一(yi)次(ci)被(bei)(bei)“消费”使用之后,数(shu)据(ju)往往就(jiu)(jiu)被(bei)(bei)扔进故纸堆,被(bei)(bei)人们(men)遗忘(wang)。而(er)它(ta)们(men),不(bu)应该(gai)被(bei)(bei)遗忘(wang),而(er)应该(gai)被(bei)(bei)重复(fu)利用。如果从一(yi)个更高的层(ceng)面对同一(yi)批(pi)一(yi)线数(shu)据(ju)进行提(ti)炼,这批(pi)数(shu)据(ju)就(jiu)(jiu)有(you)机会第二(er)次(ci)发挥价值;而(er)这一(yi)次(ci),它(ta)发挥的价值比此前更大。这正是数(shu)据(ju)的第二(er)次(ci)生命的重大意义。

SPC数据分析

在产(chan)线上(shang)被用(yong)于过(guo)(guo)(guo)程(cheng)控制(zhi)的同一(yi)批(pi)数据(ju)经过(guo)(guo)(guo)聚(ju)集(ji)和汇总,第二次发挥的价值就是帮(bang)助(zhu)工程(cheng)师(shi)和质(zhi)量专(zhuan)家(jia)完成(cheng)数据(ju)的深度挖(wa)掘(jue),通过(guo)(guo)(guo)统计算法分(fen)析(xi),发现不(bu)同生产(chan)过(guo)(guo)(guo)程(cheng)之(zhi)间隐藏的节奏和规律(lv)。对数据(ju)进行(xing)第二次深度分(fen)析(xi)挖(wa)掘(jue),再次发现质(zhi)量改善和成(cheng)本压缩的巨大机会。

SPC盒形图
 

全局视角是关键

操作员对过程数(shu)(shu)据(ju)保(bao)持着高度(du)(du)警惕,随时(shi)关(guan)注数(shu)(shu)据(ju)趋势,发现可疑的数(shu)(shu)据(ju)点,从而保(bao)证生产稳(wen)定运行(xing)。质(zhi)量专员和6西(xi)格玛团(tuan)队对一线的数(shu)(shu)据(ju)进行(xing)二次利用,从更宽(kuan)泛的视角审视这批数(shu)(shu)据(ju)的深层价值:除了当下(xia)的即时(shi)问题,这批数(shu)(shu)据(ju)还(hai)反映了哪些(xie)隐形信号?下(xia)一步工作重点应该放到哪个(ge)环节?此(ci)时(shi),数(shu)(shu)据(ju)转化为(wei)深度(du)(du)“制造智能”。

我知道,有点绕。不过重点是,企业应该更多地将注意力放在更重要的事情上,那就是:从已经收集的质量数据中提炼出”制造智能“。也就是真正有价值的、可以转化的信息。这并不难。要点在于通过系统完成车间和企业范畴的数据采集,同时通过科学的方法将数据聚合起来,确保这些数据展示的信息能够被经理层、工程师、质量专员轻松消化和理解。

我们都明白,企业(ye)往往”不知道自(zi)己不知道什么“。那是因(yin)为(wei)从前缺少技(ji)术手段(duan),因(yin)此没(mei)法看到(dao)(dao)企业(ye)内部(bu)质量的(de)全貌。或者(zhe)因(yin)为(wei)根本无法得到(dao)(dao)企业(ye)级别的(de)完整质量报表报告。现在,这样(yang)的(de)局面已经成为(wei)过去,技(ji)术手段(duan)不再缺位。

我们现在拥有(you)软件(jian)即服务(SaaS)的系统,能为(wei)企业解决上(shang)述提到的困(kun)局。这样的系统价(jia)格更接地(di)气,却能让企业轻松地(di)定(ding)期查(cha)看聚(ju)合起来的数据,拨(bo)开重重迷雾,从容掌(zhang)握:

  • 所有工厂当中,哪些地方显示缺陷水平最高
  • 哪几条产线需要格外关注。
  • 哪些环节对企业整体成本和质量影响最大。
  • 哪些质量成本项对利润水平影响最直接。
  • 哪些环节跨工厂的运营效率提升会最显著。
  • 怎样在最短时间内实现企业总体质量表现的最大提升。

制造(zao)领域的(de)“紧急医(yi)疗救护技术员(yuan)(EMT)”对数据进(jin)行二(er)次分析(xi),得到的(de)有价(jia)值(zhi)的(de)结论(lun)就是(shi)我(wo)们(men)所说(shuo)的(de)制造(zao)智(zhi)能。质量专业(ye)人(ren)士(shi)所作的(de)类似(si)的(de)深入分析(xi),正(zheng)是(shi)确(que)保企业(ye)运营效率更高、成本更低、产出更大(da)的(de)核心智(zhi)慧。

总结

在车间一(yi)(yi)线应用SPC非常重要。无论是过(guo)程监控(kong)还是质量数(shu)(shu)据(ju)采(cai)集,都很重要。这(zhei)(zhei)些一(yi)(yi)手(shou)(shou)数(shu)(shu)据(ju)采(cai)集上(shang)(shang)来之后,才谈得上(shang)(shang)下(xia)一(yi)(yi)步的(de)重大(da)改善。要收到显(xian)著回报(bao)(bao),就(jiu)必须“抢救”车间一(yi)(yi)线数(shu)(shu)据(ju)的(de)重大(da)隐形(xing)价值(zhi),让这(zhei)(zhei)些一(yi)(yi)手(shou)(shou)数(shu)(shu)据(ju)焕发新的(de)活力。SPC系(xi)统对组(zu)织(zhi)的(de)价值(zhi),高(gao)达85%的(de)比例(li)就(jiu)隐藏在这(zhei)(zhei)些数(shu)(shu)据(ju)当中。挖掘出这(zhei)(zhei)一(yi)(yi)价值(zhi),企(qi)业的(de)投(tou)资回报(bao)(bao)成(cheng)(cheng)(cheng)倍飙升。挖掘数(shu)(shu)据(ju)的(de)二次生命,才可能全(quan)面(mian)发挥SPC的(de)巨(ju)大(da)能量,提炼(lian)出SPC系(xi)统的(de)精华——而这(zhei)(zhei)一(yi)(yi)步,恰恰是数(shu)(shu)字化时代(dai)管理和(he)生产成(cheng)(cheng)(cheng)本压缩(suo)、报(bao)(bao)废和(he)质量成(cheng)(cheng)(cheng)本骤减、组(zu)织(zhi)绩(ji)效全(quan)面(mian)提升的(de)成(cheng)(cheng)(cheng)功密钥。

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Patrick Wendling

作者:Doug Fair

盈飞无限国际 COO

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